BİLDİRİLER

BİLDİRİ DETAY

Zeynep YAĞIZ, Merve CENGİZ TOKLU
BİR YAZILIM FİRMASINDA KARINCA KOLONİSİ VE PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE PERFORMANS DEĞERLENDİRME MODELİ
 
Günümüzde insan kaynakları uzmanlarının yaygın olarak kullandığı 360 derece performans değerlendirme sistemi bulunmaktadır. İşletmelerin amaçlarını gerçekleştirerek yol alabilmeleri ancak bireysel gelişimi öne çıkararak mümkün hale gelmektedir. 360 derece performans değerlendirme sistemi ile çalışanların değerlendirilmesi bir kişiye bağlı olmadan çok yönlü bir platformda herkes tarafından detaylı bir şekilde değerlendirilerek tutarlı ve güvenilir sonuçlar alınmaktadır. Bu çalışmada, bir yazılım firması için hizmet veren çalışanların, uzman görüşleri doğrultusunda belirlenen performans değerlendirme kriterleriyle 360 derece performans sisteminde değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu uygulamada, performans değerlendirme sisteminde belirlenen kriterlerin önem sırasına göre seçimi ve bu kriterlerin ağırlıkları için sezgisel algoritma yöntemlerinden olan Karınca Kolonisi Algoritması ve Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması kullanılmıştır. Kriterlerin seçimi ve önem sırasının belirlenmesi işleminde Karınca Kolonisi Algoritması kullanılmıştır. Karınca kolonisi algoritmasının çalışma sonuçlarına göre hata payı ölçülerek hata payı düşük olan iterasyon değerlendirmede kullanılacak kriterleri vermektedir. 360 derece performans değerlendirme sisteminde kullanılacak kriterlerin ağırlıklarının hesaplamasında Parçacık sürü optimizasyonu kullanılmıştır. Parçacık sürü optimizasyonu algorirtmasının çalıştırma sonuçlarına göre bulunan kriter ağırlıklarının hata payları MAE, MSE, MAPE ile ölçülmüştür. Algoritmanın çalıştırılmasıyla çıkan sonuçlar incelediğinde hata payı en düşük olan iterasyon kriter ağırlıklarını vermektedir. Uygulamanın örnek bir görünüm alabilmesi için uygulama bir yazılım programında tasarlanarak 360 derece performans değerlendirme sistemi olarak modellenmiştir. Sonuç olarak firma için etkin bir performans değerlendirme sistemi önerilmiştir. Bu çalışma, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü birinci yazara ait yüksek lisans tezinden üretilmiştir. ORCID NO: 0000-0001-8486-6968

Anahtar Kelimeler: Karınca Kolonisi Algoritması, Parçacık Sürü Optimizasyonu, 360 Derece Performans Değerlendirme Sistemi, Performans Değerlendirme Modeli



 


Keywords: